Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta - PDF Darmowe pobieranie
Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych systemach doradczych
Transfer Learning – czyli kilka słów o skąpstwie i sprycie w uczeniu maszynowym - Fingerprints
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Klasyfikacje nadzorowane
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Zastosowanie estymatora liniowego Support Vector Machine (SVM) do tworzenia prognozy zapadalność na cukrzycę - THE DATA SCIENCE LIBRARY
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Andreas C. Müller, Sarah Guido. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Przegląd metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie wydźwięku.
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Analiza rozwiązań
PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE W JĘZYKU R
Klasyfikacje nadzorowane
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
GitHub - wujekstaszek/MIO_2021_PSO_FUZZY_LOGIC: Implementation of "Dostrajanie klasyfikatora FUZZY LOGIC z użyciem procedury PSO." in python
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w astrofizyce i kosmologii
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych systemach doradczych
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Dostrajanie hiperparametrów rozproszonych dla modeli uczenia maszynowego - Azure Architecture Center | Microsoft Learn
